اخلاق هوش مصنوعی و انطباق با قوانین ایران
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال نفوذ به جنبه های مختلف زندگی ما است و پتانسیل عظیمی برای بهبود کیفیت زندگی و افزایش بهره وری دارد. با این حال، توسعه و استفاده از هوش مصنوعی با چالش های اخلاقی و قانونی قابل توجهی همراه است. اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با قوانین، دو […]
پایش و مانیتورینگ مدلهای در حال بهرهبرداری (MLOps)
پس از ساخت و استقرار مدل های یادگیری ماشین (ML)، گام حیاتی بعدی، پایش مدل یادگیری ماشین در محیط عملیاتی است. در واقع، مدل ها در طول زمان ممکن است دچار افت عملکرد شوند، که به این پدیده “Drift” گفته می شود. پایش مدل، یک فرآیند مستمر است که به سازمان ها کمک می کند […]
ریزتنظیم (Fine-tuning) در مقابل مهندسی پرامپت
با گسترش روزافزون کاربرد مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، سازمانها به دنبال راههایی برای بهینهسازی این مدلها برای وظایف خاص خود هستند. دو رویکرد اصلی برای این کار وجود دارد: ریزتنظیم (Fine-tuning) و مهندسی پرامپت (Prompt Engineering). فاین تیون یا مهندسی پرامپت؟ هر دو روش مزایا و معایب خاص خود را دارند و انتخاب روش مناسب […]
آشنایی با LLMها و کاربردشان در اتوماسیون دانش
در سالهای اخیر، شاهد پیشرفتهای چشمگیری در حوزه هوش مصنوعی بودهایم، و یکی از مهمترین این پیشرفتها، ظهور مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models) یا LLMها بوده است. LLM چیست؟ LLMها، مدلهای یادگیری ماشینی هستند که با استفاده از حجم عظیمی از دادههای متنی آموزش داده شدهاند و قادرند متن را درک، تولید و خلاصه […]
معماری یک پلتفرم داده برای AI در سازمان
در عصر حاضر، هوش مصنوعی (AI) به یک مزیت رقابتی حیاتی برای سازمانها تبدیل شده است. با این حال، پیادهسازی موفقیتآمیز AI نیازمند یک زیرساخت داده قوی و کارآمد است. یک پلتفرم داده مناسب، سازمانها را قادر میسازد تا دادههای خود را به طور موثر جمعآوری، ذخیره، پردازش و تجزیه و تحلیل کنند و از […]
امنیت و ریسکهای استفاده از مدلهای مولد
مدلهای مولد (Generative Models) با توانایی تولید محتوای جدید و خلاقانه، تحولی عظیم در حوزههای مختلف ایجاد کردهاند. از تولید متن و تصویر گرفته تا طراحی محصول و توسعه نرمافزار، این مدلها امکانات بیشماری را برای کسبوکارها و افراد فراهم میکنند. با این حال، استفاده از مدلهای مولد با ریسکها و چالشهای امنیتی قابل توجهی […]
ساخت MVP هوش مصنوعی با بودجه کم
هوش مصنوعی (AI) پتانسیل دگرگونکنندهای برای کسبوکارها در هر اندازهای دارد، اما بسیاری از شرکتها از هزینههای بالای پیادهسازی میترسند. یک رویکرد هوشمندانه برای کاهش این ریسک و ورود به دنیای هوش مصنوعی، ساخت یک MVP هوش مصنوعی (Minimum Viable Product) است. MVP هوش مصنوعی چیست؟ یک نسخه ساده و کارآمد از یک محصول مبتنی […]
ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین: از دقت تا F1
پس از ساخت و آموزش یک مدل یادگیری ماشین، گام حیاتی بعدی، ارزیابی مدل است. هدف از ارزیابی مدل یادگیری ماشین، تعیین عملکرد و کارایی آن در مواجهه با دادههای جدید و پیشبینی نشده است. به عبارت دیگر، میخواهیم بدانیم مدل تا چه اندازه میتواند به درستی الگوها را تشخیص دهد و پیشبینیهای دقیقی ارائه […]
انتخاب مدل هوش مصنوعی مناسب: از رگرسیون تا ترنسفورمر
در دنیای پیچیده هوش مصنوعی، انتخاب مدل مناسب برای حل یک مسئله خاص، امری حیاتی است. تنوع گستردهای از مدلهای هوش مصنوعی وجود دارد، از مدلهای سادهای مانند رگرسیون خطی گرفته تا شبکههای عصبی پیچیدهای مانند ترنسفورمرها. درک نقاط قوت و ضعف هر مدل و آگاهی از معیارهای انتخاب، کلید موفقیت در پروژههای هوش مصنوعی […]
نقش دادهپراکنی و ETL در پروژههای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک نیروی محرکه در تحول صنایع مختلف ظاهر شده است. اما، قدرت واقعی هوش مصنوعی در دادههای نهفته است. دادههای باکیفیت و فرایندهای کارآمد برای استخراج دانش ارزشمند از آنها، پایههای اساسی هر پروژه موفق هوش مصنوعی هستند. در این میان، مهندسی داده نقش کلیدی را ایفا میکند. دادهپراکنی و […]
بینایی ماشین برای کنترل کیفیت در کارخانه
بینایی ماشین (Machine Vision) به عنوان یکی از شاخههای هوش مصنوعی، در حال متحول کردن فرآیندهای کنترل کیفیت در کارخانجات است. این فناوری با استفاده از دوربینها، الگوریتمهای پردازش تصویر و یادگیری ماشین، امکان تشخیص خودکار و دقیق نقصها، پایش مستمر خطوط تولید و در نتیجه کاهش چشمگیر ضایعات را فراهم میآورد. استفاده از بینایی […]
پردازش زبان طبیعی چیست و چه کاربردی دارد؟
پردازش زبان طبیعی: دروازهای به سوی تعامل هوشمند با متن پردازش زبان طبیعی (NLP) شاخهای از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها توانایی درک، تفسیر و تولید زبان انسانی را میبخشد. هدف اصلی NLP، ایجاد سیستمی است که بتواند با انسانها به زبان خودشان ارتباط برقرار کند، نه اینکه صرفاً دستورات کدگذاری شده را اجرا […]
راهاندازی چتبات هوشمند برای پشتیبانی مشتریان
چتبات هوشمند چیست و چرا به آن نیاز داریم؟ در دنیای امروز، سرعت و دقت در پاسخگویی به مشتریان، یکی از عوامل کلیدی موفقیت کسبوکارها است. چتبات هوشمند، یک نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی است که میتواند بهطور خودکار به سوالات و درخواستهای مشتریان پاسخ دهد. این سیستمها با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) […]
۱۰ کاربرد عملی هوش مصنوعی در کسبوکارهای ایرانی
۱. اتوماسیون فرآیندهای تکراری یکی از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در کسبوکارهای ایرانی، اتوماسیون فرآیندهای تکراری و زمانبر است. این شامل وظایفی مانند ورود دادهها، پاسخگویی به سوالات متداول مشتریان، و پردازش فاکتورها میشود. با استفاده از هوش مصنوعی، میتوان این وظایف را به صورت خودکار انجام داد و کارکنان را آزاد کرد تا بر […]
تفاوت یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
هوش مصنوعی (AI): چتری بزرگ برای فناوریهای هوشمند هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به طور کلی به توانایی یک ماشین برای تقلید رفتار هوشمندانه انسان اطلاق میشود. این شامل انجام وظایفی است که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند درک زبان طبیعی، تشخیص الگو، حل مسئله و تصمیمگیری. هوش مصنوعی یک حوزه بسیار گسترده است […]
هوش مصنوعی چیست؟ راهنمای جامع برای مدیران
هوش مصنوعی: تعریف و مفهوم کلیدی هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یا به اختصار AI، شاخهای از علوم کامپیوتر است که به ساخت ماشینها و سیستمهایی میپردازد که قادر به انجام وظایفی هستند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. این وظایف شامل یادگیری، استدلال، حل مسئله، درک زبان طبیعی، تشخیص الگو و تصمیمگیری میشود. هدف […]